爲什麽有的企業投入大(dà)量的人力、物(wù)力、财力做數字化轉型建設最終做了個寂寞！企業領導沒看到數字化的任何價值！

如果要問企業數字化轉型建設最核心的體(tǐ)現是什麽，大(dà)多數人通常會提到數據。然而，不同人和不同情境對數據的理解存在差異。

在技術人員(yuán)看來，所謂的數據往往指的是字符，占用數據庫空間。而在業務人員(yuán)眼裏，所謂的數據可能是需要錄入、查詢，也可能會變更存放(fàng)位置的工(gōng)作資(zī)料。

然而，在專業的數字化從業者看來，數據被視爲生(shēng)産力的關鍵!

但是對于大(dà)多數來自傳統企業來說，數據會經曆從工(gōng)具到生(shēng)産力的轉變過程，而這個過程并不總是那麽順利的。

目前，大(dà)多數傳統企業在數據應用方面存在以下(xià)問題：

一(yī)、數據化認知(zhī)不足

這與企業數字化應用的深度直接相關。對于大(dà)部分(fēn)傳統企業來說，數字化轉型通常僅限于工(gōng)具的層面。此外(wài)，重複構建各種系統功能以及數據孤島問題在這些企業中(zhōng)普遍存在。在許多領導層看來，數字化轉型似乎就是購買軟件，因此數字化認知(zhī)的薄弱直接影響了對數字化的深刻理解，這也解釋了爲何數據不被充分(fēn)重視。

二、數據共享困難

企業數據共享難主要涉及技術和管理兩個層面。數據孤島問題看似是由技術問題引起的，因爲以前的建設缺乏規劃，導緻數據分(fēn)散在各個應用系統中(zhōng)，造成了大(dà)量數據的重複錄入。盡管從理論角度來說，隻要企業擁有足夠的資(zī)金和接口，打通這些數據孤島并不是難題，但關鍵問題在于管理層面的孤島問題，無論使用何種技術手段，如果沒有有效的管理，問題仍然存在。

三、數據應用困難

盡管大(dà)多數企業進行了數字化建設，引入了各種數據并進行了大(dà)量數據采集，但這些數據通常僅限于系統内的“資(zī)料”。企業往往不知(zhī)道如何充分(fēn)利用、分(fēn)析和追蹤數據，使數據能夠爲企業管理提供決策支持。因此，目前大(dà)多數傳統企業在數據應用方面面臨挑戰，這導緻數據的價值無法得到充分(fēn)體(tǐ)現。

四、數據運營管理困難

數據的價值取決于應用的深度，這要求企業必須建立有效的數據運營管理措施，以規範數據的應用行爲，包括數據安全管理等。此外(wài)，企業還需要建立專業的數據管理組織，明确人員(yuán)的職責和責任，具備專業的能力來挖掘數據的價值。然而，大(dà)多數傳統企業在數據運營管理方面存在缺失，最直觀的表現是組織結構不健全、人員(yuán)專業能力不足、權責不明确等問題。

目前，在許多傳統企業的領導層仍然存在一(yī)個誤解：他們認爲僅僅購買了報表工(gōng)具和數據大(dà)屏就可以宣稱已經實現了數據化轉型。然而，實際情況卻并非如此。這種外(wài)行看熱鬧，内行看門道的情況在數據領域同樣适用。深入觀察這些企業的數據大(dà)屏時，會發現其中(zhōng)存在許多問題。那些華麗的報表下(xià)面通常是一(yī)堆缺乏邏輯的數字，而不是真正有意義的數據。此外(wài)，這些所謂的數據大(dà)屏通常隻是爲了外(wài)部展示，相關領導隻有在需要的時候才會查看這些報表，用來吹噓一(yī)番。這種情況下(xià)，數據的價值僅僅體(tǐ)現在外(wài)部觀衆的羨慕眼光中(zhōng)，沒有創造新的生(shēng)産力。

因此，當前的數據僅僅是一(yī)些供展示的數字，缺乏創造新價值的能力。那麽，如何将數據轉化爲生(shēng)産力呢?

• 強化數據意識

首要前提是提高數據在整個數字化轉型建設過程中(zhōng)的地位。這意味着必須增強企業領導層的數據管理意識，提升其數據管理能力。隻有在高層管理層重視數據的情況下(xià)，企業的數據管理策略才能真正推動。

• 确保數據質量

數據采集和錄入的及時性、有效性和準确性是數據質量的基本要求。如何篩選和清理數據是保障數據質量的重要手段，同時，相關的數據管理制度也是不可或缺的。衆所周知(zhī)，在數據質量無法保障的情況下(xià)，任何形式的數據體(tǐ)現都毫無價值

• 打通數據鏈路

這裏的打通不僅僅是技術層面的各種系統數據接口的打通，更關鍵的是業務協同管理鏈路的打通。這包括打通管理孤島，突破管理者的思維壁壘。這個過程比技術的打通更加困難，但也更具價值。

• 提升數據能力

數據能力不僅僅包括保障數據質量的能力，更重要的是數據分(fēn)析、數據追蹤和數據決策的能力。企業需要建立專業的數據團隊，并提升數據的運營管理能力。

總之，要使數據成爲生(shēng)産力，企業必須在領導者的認知(zhī)、組織管理、運營能力、技術能力等方面進行全面提升。數據質量是基礎，運營管理能力是關鍵，如何應用數據才是核心。同時，不要忽視軟件供應商(shāng)的重要性。當前，數據報表技術已經非常成熟，對于常規的報表展示功能來說，這已經不再是難題，更重要的是如何選擇合适的軟件公司和報表模闆，以及考慮用戶界面的吸引力等問題。

綜合上述觀點，要使數據成爲企業的生(shēng)産力，不僅僅涉及技術層面，更重要的是涉及到企業的意識、管理體(tǐ)系、組織結構等這些生(shēng)産關系的變革。隻有擁有适應數據化的生(shēng)産關系，企業才能有效利用數據來推動新的生(shēng)産力發展。否則，過時的生(shēng)産關系将妨礙新的數據驅動生(shēng)産力的發展。企業隻有在高層管理層察覺到數據的重要性、在技術層面建立連通性、在運營層面實現系統化和規範化，并将數據應用于管理實踐中(zhōng)，才能将數據真正轉化爲生(shēng)産力，推動企業數字化轉型的發展。